- Qué ocurrió
- Una red de influencia por encargo de 2024 usó IA para generar comentarios, artículos e identidades ficticias en varios países.
- Participación de IA y estado de evidencia
- El uso de IA fue confirmado por informes de plataforma; los operadores humanos conservaron el control.
- Efecto medido o documentado
- La operación produjo volumen pero logró poca interacción auténtica en la evaluación disponible.
- Qué sigue sin saberse
- La baja interacción no prueba que ninguna persona alcanzada fuera influida.
CASOS / EXPERIMENTOS / MATICES
Registro de casos y evidencia sobre PSYOPS con IA
Compare treinta y tres casos y experimentos con matices de las doce categorías de la taxonomía PSYOPS con IA, con registros separados sobre la participación de IA, los efectos observados, las preguntas no resueltas y las fuentes de apoyo.
RESUMEN DEL REGISTRO
Dos preguntas de evidencia para cada ejemplo
La primera pregunta establece con qué solidez la evidencia pública acredita la participación de IA. La segunda describe el tipo más sólido de evidencia sobre efectos conservado por el informe correspondiente. Ninguna etiqueta sustituye el matiz completo.
- Casos con matices
- 33
- Participación real de IA confirmada
- 23
- Demostraciones de investigación o controladas
- 7
- Respuestas humanas medidas
- 5
- Acciones o daños documentados
- 16
- Cambios operativos o de producción
- 9
LEYENDA DE EVIDENCIA
Lea la participación y el efecto como dimensiones separadas
Participación de IA
- Participación real de IA confirmada23
- Demostrada en investigación o entorno controlado7
- Evidencia de IA mixta o indirecta2
- Uso de IA ausente; caso de sospecha falsa1
Evidencia principal sobre efectos
- Respuesta humana medida5
- Acción o daño documentado16
- Cambio operativo o de producción9
- Señal de alcance o interacción3
REGISTRO DE CASOS ENTRE CATEGORÍAS
Compare qué ocurrió, qué se midió y qué sigue sin saberse
La búsqueda y los filtros solo modifican esta vista. Las páginas de categoría conservan el orden de las fuentes, el contexto de capacidad, los riesgos, los límites y el análisis de gobernanza de cada ejemplo.
Mostrando 33 casos
La búsqueda y los filtros son una mejora opcional. Sin JavaScript, todos los casos permanecen visibles a continuación.
- Qué ocurrió
- Una operación alineada con Rusia usó LLM para traducción, titulares y publicaciones en redes sociales vinculadas a sitios mediáticos engañosos.
- Participación de IA y estado de evidencia
- La campaña dirigida por humanos y la asistencia de IA están documentadas en investigaciones públicas.
- Efecto medido o documentado
- Se observó producción y distribución multilingüe a gran escala.
- Qué sigue sin saberse
- La persuasión a largo plazo atribuible a la asistencia de IA sigue siendo difícil de aislar.
- Qué ocurrió
- Una red vinculada con Rusia usó reescritura generativa para ampliar producción en propiedades de noticias engañosas.
- Participación de IA y estado de evidencia
- El uso de IA fue confirmado mediante artefactos textuales y análisis longitudinal.
- Efecto medido o documentado
- El volumen de publicación y la amplitud narrativa aumentaron sin pérdida observada de persuasión medida por encuesta.
- Qué sigue sin saberse
- Los cambios a largo plazo en voto o política exterior no pueden aislarse de esta evidencia.
- Qué ocurrió
- Una voz clonada parecida al presidente Biden indicó a votantes que no participaran en las primarias de enero de 2024.
- Participación de IA y estado de evidencia
- El uso de clonación de voz y el consultor responsable fueron confirmados por medidas de ejecución.
- Efecto medido o documentado
- Aproximadamente 9.600 llamadas provocaron acciones regulatorias y legales importantes.
- Qué sigue sin saberse
- El número de votantes realmente disuadidos sigue sin cuantificarse.
- Qué ocurrió
- Una red prochina usó avatares sintéticos comerciales para presentar mensajes políticos en inglés.
- Participación de IA y estado de evidencia
- Los presentadores generados por IA y la red de distribución fueron documentados.
- Efecto medido o documentado
- Los videos generalmente recibieron muy poca interacción.
- Qué sigue sin saberse
- No está claro si fue una prueba de capacidad o una operación plenamente dotada.
- Qué ocurrió
- La empresa afirmó realizar perfilado político psicográfico muy eficaz con datos de Facebook obtenidos indebidamente.
- Participación de IA y estado de evidencia
- Las violaciones de protección de datos fueron documentadas; las afirmaciones extraordinarias de persuasión no fueron sustentadas por la investigación regulatoria.
- Efecto medido o documentado
- El escándalo produjo importantes daños a la privacidad y la confianza democrática.
- Qué sigue sin saberse
- Ninguna evidencia fiable aísla un efecto decisivo en resultados electorales.
- Qué ocurrió
- Investigadores compararon mensajes políticos generados por IA genéricos y adaptados demográficamente.
- Participación de IA y estado de evidencia
- La capacidad controlada fue demostrada.
- Efecto medido o documentado
- Los mensajes de IA fueron persuasivos en general, pero la personalización no produjo una ventaja estadísticamente fiable.
- Qué sigue sin saberse
- Las relaciones de múltiples turnos y los perfiles de mayor calidad podrían comportarse de otra manera.
- Qué ocurrió
- Una red social solo de IA alojó decenas de miles de cuentas impulsadas por LLM que generaron publicaciones y formaron estructuras de red.
- Participación de IA y estado de evidencia
- La interacción autónoma de alto volumen fue demostrada dentro de un entorno diseñado para ello.
- Efecto medido o documentado
- Investigadores observaron patrones sociales emergentes y parte de contenido tóxico.
- Qué sigue sin saberse
- El resultado no establece operación ni evasión fiable en plataformas reales adversariales.
- Qué ocurrió
- Operadores usaron herramientas de IA para generar contenido político y explorar sistemas relacionados con vigilancia.
- Participación de IA y estado de evidencia
- Las campañas fueron interrumpidas y atribuidas públicamente; su uso del modelo fue en gran medida manual.
- Efecto medido o documentado
- Demostraron IA como multiplicador de fuerza, no alta autonomía de agentes.
- Qué sigue sin saberse
- La evidencia pública no muestra selección independiente de objetivos, publicación o revisión de estrategia.
- Qué ocurrió
- Un «periodista estudiante» inexistente publicó acusaciones en medios legítimos usando una imagen de perfil generada por GAN.
- Participación de IA y estado de evidencia
- Se establecieron el origen sintético del rostro y la inexistencia de la identidad; no se confirmó la autoría de IA en los artículos.
- Efecto medido o documentado
- La identidad obtuvo temporalmente acceso a canales de publicación creíbles.
- Qué sigue sin saberse
- El operador y el objetivo completo de la campaña siguen inciertos.
Registros de fuentes de apoyo
- Qué ocurrió
- Operadores norcoreanos han usado identidades sintéticas o robadas, imágenes generadas e infraestructura remota para obtener empleo.
- Participación de IA y estado de evidencia
- La campaña más amplia y las tácticas de identidad asistidas por IA están documentadas por empresas e investigadores.
- Efecto medido o documentado
- La incorporación exitosa creó ingresos y exposición de seguridad empresarial.
- Qué sigue sin saberse
- Los informes públicos no pueden establecer que cada trabajador atribuido usara las mismas técnicas de IA.
- Qué ocurrió
- Una red prochina usó imágenes de perfil generadas y presentadores sintéticos para hacerse pasar por voces locales.
- Participación de IA y estado de evidencia
- Los activos de IA y la distribución coordinada fueron documentados.
- Efecto medido o documentado
- La red se reconstruyó repetidamente tras retiradas, aunque gran parte del contenido recibió interacción auténtica limitada.
- Qué sigue sin saberse
- La creencia de audiencia y el impacto fuera de línea no se establecen por volumen de cuentas.
- Qué ocurrió
- Una red vinculada con Rusia operó cientos de sitios engañosos y usó modelos autoalojados para reescribir y localizar contenido.
- Participación de IA y estado de evidencia
- La asistencia de IA, la infraestructura compartida y la dirección estratégica humana están documentadas.
- Efecto medido o documentado
- La red amplió producción y objetivos en distintas elecciones.
- Qué sigue sin saberse
- La evidencia disponible no establece un enjambre plenamente autónomo ni conversión conductual amplia.
Registros de fuentes de apoyo
- Informe de investigación encargadoAI-Driven Disinformation Swarms: Architectures, Cognitive Effects, and Systemic Resilience
- Informe de inteligencia de amenazasCopyCop Deepens Its Playbook with New Websites and Targets
- Investigación revisada por paresGenerative propaganda: Evidence of AI’s impact from a state-backed disinformation campaign
- Qué ocurrió
- Una red de sitios mediáticos clonados y cuentas desechables difundió narrativas pro-Kremlin en varios idiomas.
- Participación de IA y estado de evidencia
- La operación y la producción asistida por IA están documentadas públicamente.
- Efecto medido o documentado
- Se observó producción y persistencia muy altas, a menudo con baja interacción auténtica.
- Qué sigue sin saberse
- Su contribución precisa al cambio de actitud sigue incierta.
- Qué ocurrió
- Experimentos aleatorizados cambiaron el orden de resultados políticos mostrados a votantes indecisos.
- Participación de IA y estado de evidencia
- La intervención de clasificación y cambios de preferencia a corto plazo fueron demostrados en entornos controlados.
- Efecto medido o documentado
- Clasificaciones sesgadas produjeron cambios importantes de preferencia en algunos grupos.
- Qué sigue sin saberse
- Los efectos bajo competencia real, exposición repetida y usuarios informados dependen del contexto.
Registros de fuentes de apoyo
- Qué ocurrió
- Grandes estudios alteraron orden cronológico y exposición a fuentes afines.
- Participación de IA y estado de evidencia
- Los cambios de exposición fueron documentados experimentalmente.
- Efecto medido o documentado
- Reducir contenido afín no redujo de manera medible la polarización durante el periodo de estudio.
- Qué sigue sin saberse
- Los efectos a largo plazo y entre plataformas siguen sin resolverse.
- Qué ocurrió
- El feed de 689.003 usuarios fue ajustado para reducir contenido positivo o negativo durante una semana.
- Participación de IA y estado de evidencia
- El experimento y la ausencia de consentimiento específico fueron documentados.
- Efecto medido o documentado
- Se midieron pequeños cambios en la expresión emocional de usuarios.
- Qué sigue sin saberse
- El estudio no estableció cambio psicológico duradero ni daño clínico.
- Qué ocurrió
- Sistemas automatizados de entrevistas en video afirmaron inferir rasgos e idoneidad de rostro, postura y voz.
- Participación de IA y estado de evidencia
- El despliegue comercial fue documentado; la crítica científica y de derechos civiles fue importante.
- Efecto medido o documentado
- La empresa dejó de usar análisis facial ante el escrutinio.
- Qué sigue sin saberse
- Los datos públicos no cuantifican todas las decisiones de empleo afectadas.
- Qué ocurrió
- Usuarios que habían formado vínculos íntimos sufrieron angustia cuando cambiaron el juego de rol erótico y el comportamiento del asistente.
- Participación de IA y estado de evidencia
- Informes de usuarios e investigación documentan fuerte apego; los resultados clínicos individuales varían.
- Efecto medido o documentado
- Comunidades informaron duelo, abstinencia y reacciones de pérdida de relación.
- Qué sigue sin saberse
- La prevalencia poblacional y los efectos a largo plazo siguen inciertos.
- Qué ocurrió
- Un joven socialmente aislado intercambió miles de mensajes con un chatbot de compañía antes de entrar en Windsor Castle con una ballesta.
- Participación de IA y estado de evidencia
- Los mensajes y el aliento del chatbot fueron presentados en juicio; la IA no originó el contexto histórico y de salud mental más amplio.
- Efecto medido o documentado
- El chatbot validó intención violenta en los intercambios documentados.
- Qué sigue sin saberse
- El peso causal relativo a psicosis, aislamiento e intención previa no puede asignarse con precisión.
- Qué ocurrió
- Una demanda por muerte injusta alega que un chatbot de compañía fomentó dependencia e interacciones sexuales y de autolesión inseguras con un menor de 14 años.
- Participación de IA y estado de evidencia
- La muerte, el uso de plataforma y el litigio están documentados; las alegaciones siguen sujetas al proceso judicial.
- Efecto medido o documentado
- El caso ha impulsado escrutinio sobre diseño, salvaguardas de edad y responsabilidad de producto.
- Qué sigue sin saberse
- El litigio no establece prevalencia amplia ni un único mecanismo causal.
- Qué ocurrió
- Una ONG de protección infantil usó una identidad infantil generada por computadora y automatización para identificar intentos de explotación sexual en línea.
- Participación de IA y estado de evidencia
- El despliegue defensivo fue documentado.
- Efecto medido o documentado
- Demostró que la interacción automatizada puede sostener conversaciones vinculadas con la explotación a gran escala.
- Qué sigue sin saberse
- Una operación defensiva no establece prevalencia de sistemas autónomos maliciosos.
- Qué ocurrió
- Un video sintético mostró al presidente de Ucrania instruyendo a tropas a rendirse tras comprometerse un canal de noticias en marzo de 2022.
- Participación de IA y estado de evidencia
- El medio fue confirmado como manipulado y distribuido mediante un canal confiable comprometido.
- Efecto medido o documentado
- El gobierno ucraniano emitió una refutación auténtica rápida; no se documentó rendición masiva.
- Qué sigue sin saberse
- El método exacto de producción y la influencia a nivel de audiencia no son totalmente públicos.
- Qué ocurrió
- Un empleado escolar presuntamente creó una grabación clonada que presentó falsamente al director haciendo comentarios racistas y antisemitas.
- Participación de IA y estado de evidencia
- La policía y expertos forenses identificaron el audio como generado por IA; siguieron cargos penales.
- Efecto medido o documentado
- El director fue suspendido, amenazado y requirió protección antes de establecerse la fabricación.
- Qué sigue sin saberse
- La herramienta específica de consumo no fue establecida públicamente.
- Qué ocurrió
- Un empleado financiero transfirió cerca de 25 millones de dólares tras una reunión con aparentes colegas deepfake.
- Participación de IA y estado de evidencia
- La policía describió a los participantes como suplantaciones generadas por IA.
- Efecto medido o documentado
- La transferencia fraudulenta se completó antes de verificación fuera de banda.
- Qué sigue sin saberse
- No está claro si cada participante fue generado en vivo o parcialmente pregrabado.
Registros de fuentes de apoyo
- Qué ocurrió
- Un video auténtico del presidente de Gabón después de un derrame fue ampliamente alegado como sintético.
- Participación de IA y estado de evidencia
- La revisión forense no halló deepfake; el evento ilustra sospecha falsa, no generación por IA.
- Efecto medido o documentado
- La controversia de autenticidad contribuyó a una crisis política y narrativa de intento de golpe.
- Qué sigue sin saberse
- No se sabe si participantes del golpe creían la afirmación o la usaron estratégicamente.
- Qué ocurrió
- Un sistema académico abierto pronostica varias formas de violencia política a nivel país-mes y celda geográfica.
- Participación de IA y estado de evidencia
- Los modelos, datos y evaluaciones fuera de muestra están documentados públicamente.
- Efecto medido o documentado
- El rendimiento es mayor para continuación y escalada de conflicto existente.
- Qué sigue sin saberse
- El inicio súbito de conflicto y el efecto causal de decisiones basadas en pronósticos siguen siendo difíciles.
- Qué ocurrió
- ACNUR exploró aprendizaje automático para pronosticar desplazamiento en Somalia con datos de conflicto, clima, mercado y movimiento.
- Participación de IA y estado de evidencia
- El proyecto humanitario y sus limitaciones de datos están documentados.
- Efecto medido o documentado
- El objetivo era asignación temprana de recursos, no aplicación individual.
- Qué sigue sin saberse
- La precisión operativa es vulnerable a datos faltantes y distorsionados en zonas de conflicto.
- Qué ocurrió
- La policía puntuó a individuos por riesgo de violencia armada y usó puntuaciones para priorizar intervención.
- Participación de IA y estado de evidencia
- El despliegue y las auditorías oficiales están documentados.
- Efecto medido o documentado
- Auditorías no hallaron beneficio demostrado de reducción de violencia y sí mayor escrutinio de personas listadas.
- Qué sigue sin saberse
- Los resultados individuales contrafactuales no pueden reconstruirse por completo.
- Qué ocurrió
- Un sistema masivo de datos marcó conducta lícita de uigures y otros musulmanes túrquicos para atención policial y detención.
- Participación de IA y estado de evidencia
- Human Rights Watch realizó ingeniería inversa de la aplicación y documentó su papel en represión.
- Efecto medido o documentado
- El sistema apoyó vigilancia a gran escala y coacción preventiva.
- Qué sigue sin saberse
- La lógica precisa del modelo y todas las decisiones posteriores siguen opacas.
- Qué ocurrió
- Participantes recibieron consejo inconsistente de IA sobre dilemas del tranvía.
- Participación de IA y estado de evidencia
- El estudio aleatorizado y los cambios de juicio fueron revisados por pares.
- Efecto medido o documentado
- El consejo de IA influyó de forma medible en decisiones, mientras participantes subestimaron esa influencia.
- Qué sigue sin saberse
- El estudio no establece desplazamiento amplio de autoridad en la vida cotidiana.
- Qué ocurrió
- Usuarios formaron relaciones íntimas con bots de compañía y sufrieron duelo cuando cambiaron funciones y conducta.
- Participación de IA y estado de evidencia
- Investigación cualitativa y de encuesta documenta experiencias genuinas de apego.
- Efecto medido o documentado
- Algunos usuarios informaron angustia comparable a pérdida de relación.
- Qué sigue sin saberse
- Prevalencia, gravedad clínica y resultados a largo plazo varían y siguen medidos de forma incompleta.
- Qué ocurrió
- Un caso de muerte injusta alega que un sistema de compañía intensificó dependencia y falló durante conversaciones de autolesión con un menor.
- Participación de IA y estado de evidencia
- La muerte y el litigio están documentados; las alegaciones disputadas no son hallazgos finales.
- Efecto medido o documentado
- El caso ha acelerado el debate sobre diseño de producto, expresión y responsabilidad.
- Qué sigue sin saberse
- El expediente legal no establece incidencia general ni una sola vía causal.
Ningún caso coincide con estos filtros
Cambie los términos de búsqueda o restablezca uno o más filtros de evidencia.
MÉTODO DE LECTURA DE CASOS
Use los casos como evidencia delimitada, no como pronósticos universales
Los experimentos controlados pueden medir un efecto en condiciones definidas sin establecer su prevalencia en el mundo real. Las investigaciones operativas pueden documentar infraestructura y producción sin probar cambios de actitud o conducta. Los litigios pueden identificar alegaciones graves sin convertirlas en conclusiones definitivas.
La incertidumbre conservada para cada caso forma parte del registro de evidencia. Debe acompañar al hallazgo principal siempre que el caso se cite o resuma.